初級AI理論及實踐工作坊
活動編號: | FD20-0105 |
名額: | 25 |
類別: | 教師培訓 |
報名日期: | 即日起至2020年01月05日 |
活動日期: | 2020/01/11 ,(星期六)10:00-13:00、14:30-17:30 |
授課語言: | 廣東話 |
活動地點: | 氹仔偉龍馬路澳門科技大學 |
課時: | 6時00分 (已納入教學人員專業發展活動--第一類別內) |
對象: | 中學資訊科技科教學人員優先 |
主辦單位: | 教育暨青年局 教育資源中心 |
協作單位: | 澳門科技大學持續教育學院 |
目標: | 認識人工智能現在的發展及應用。掌握人工智能基礎知識,人工智能學習平台操作和教具的不同運用等。 |
內容簡介: | (學員須知)學員自備:可上網電腦
課程旨在了解人工智能基礎,讓學員通過課程體驗及實作去認識python 編程、深度學習、分類器製作等。 課程大綱: 1)Python 編程初階 課程主要採用遊戲化的方式,讓學員了解機器人”嚕嚕” Python 編程。通過多過實驗循序漸進的學習,學員將慢慢掌握指令、循環、條件語句等基礎編程知識。 2)人工智能入門(一) - 教授內容包括編程語句與運算、與小車互動、不同傳感器具的應用、函數與分辨率、圖像處理、人面關鍵點、動態表情包製作、機器學習初探等。 - 教授內容包括文本輸入及處理、尋找特徴、認識分類、初步認識深度學習、了解語音原理、運用概率和隨機變量等 3)SenseRover Mini 小車實驗課程 課程主要將人工智能入門課程上的虛擬小車實驗實體化。12 個實驗包有小車的指令操作、差速控制、將指令打包成函數、U 形車道調試、認識傳感器、傳感器條件語句、簡單的尋跡小車、競速比賽、小車行駛及紀錄、函數的數學意義與綫性模型的建立、測量與誤差、一維距離定位和機器人控制結合的實驗。 4) SenseStorm Lego 樂高智能機械人實驗課程 課程主要配合人工智能入門課程下作應用實踐,訓練員可透過機械視角進行多種不同辨識功能,例如人臉、手勢、顏色及圖案等,結合Lego 變化多端的配件組合,可創作不同解決方案去完成任務和挑戰。 |
導師: | 黃永儉先生 |
報名方法: | 持有效教學人員證者可透過“教師天地”網上報名(http://portal.dsej.gov.mo),專職人員、學校職員及未有教學人員證的新入職教學人員,請將填妥的教學人員培訓活動報名表送交或傳真至教育資源中心。教育暨青年局教育資源中心: 地址:南灣大馬路926 號 辦公時間:逢星期一至星期五10:30-19:00 傳真號碼:8395 9131核實傳真送達電話:8395 9106(李明珠小姐) |
查詢: | 8395 9183(陸先生)、8395 9147(李小姐) |
錄取/候補名單 公佈日期 |
1. 錄取/候補名單將於2020年01月06日在“教師天地-教育培訓課程”
版面公布,網址:http://www.dsej.gov.mo/cre/formacao; 2. 已填寫本澳手提電話號碼的錄取學員可接獲短訊通知; 3. 錄取學員如因事退出,請於2019年01月10日或之前致電8395 9106(李明珠小姐),本局將以電話形式通知候補學員。 |
証明/聲名書說明 | 本局舉辦的培訓活動,教學人員出席率達80%或以上註,並且通過有關評核
(如有),將可獲頒發證書;如教學人員未能達到領取證書的要求,所出席的培訓課時數將不作計算。 (註:特別註明的培訓活動要求除外) |
備註: | 1. 培訓時數計算:
1.1本培訓活動已納入“教學人員專業發展活動”(第一類別),其培訓時數以6課時作計算; 1.2本培訓活動已納入“終身學習獎勵計劃”內。 2. 上課更改通知: 2.1在懸掛三號風球時,須照常上課;在上午六時半仍然懸掛八號或以上風球,上午的課程/活動停課;在上午十一時半仍然懸掛八號或以上風球,下午及傍晚的課程/活動停課; 2.2課程導師、上課時間及地點如有更改,將與錄取/候補名單同時於教育資源中心網頁上公佈。 3. 上課注意情況: 3.1本培訓活動不設旁聽; 3.2遲到半小時、課間缺席半小時或早退者,以及未能出席者,該節課被視為缺席;凡缺席者必須於活動結束後10個工作天內,將具學校蓋章並確認的缺課聲明書送交或傳真至教育資源中心(活動開始前的指定時間內已辦理退出手續者除外) 3.3本培訓活動可能會進行拍攝,並會將相片或影片用於教育或宣傳用途,如不同意拍攝,請向在場工作人員提出。 |
附件: | | 錄取名單 | | 章程 | | 科大地圖 | |